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健康

相對風險／勝算比計算機（2×2 表）

**2×2 表** 係流行病學、隨機對照試驗 (RCT) 同病例對照研究嘅核心統計工具：將個體按 *暴露 vs 對照* 同 *事件發生 vs 不發生* 交叉分組，再由四格頻數推算暴露同事件之間嘅關聯強度。輸入暴露組嘅事件數 a 同非事件數 b、對照組嘅 c 同 d，工具即時計算：(1) **相對風險 RR =（a/(a+b)) /（c/(c+d))**；(2) **勝算比 OR =（a·d) /（b·c)**；(3) **絕對風險差 RD = a/(a+b) − c/(c+d)**；以及三者嘅 **95% Wald 信賴區間**（RR / OR 用對數 log-scale 近似，RD 用常態近似）。當任何一格係 0，自動套用 **Haldane–Anscombe 0.5 修正**（每格 +0.5）令 log(0) 唔會崩潰。

事件數 非事件 總人數 事件比例
暴露組 100 30.0%
對照組 100 15.0%

相對風險 RR

2.00

95% CI 1.15 – 3.48

勝算比 OR

2.43

95% CI 1.21 – 4.88

絕對風險差 RD

+15.0%

95% CI 4.2% – 25.8%

RR = (a/n₁) / (c/n₂)；OR = (a·d)/(b·c)；RD = a/n₁ − c/n₂。95% Wald CI：log-轉換用喺 RR 同 OR，常態近似用喺 RD。RR > 1 / OR > 1 表示暴露組事件較多；RR < 1 表示保護效應。

公式

2×2 表： 事件 非事件 總人數 暴露組 a b n₁ = a + b 對照組 c d n₂ = c + d 風險 p₁ = a / n₁, p₂ = c / n₂ RR (相對風險) = p₁ / p₂ OR (勝算比) = (a · d) / (b · c) RD (風險差) = p₁ − p₂ 95% Wald 信賴區間： log(RR) ± 1.96 · √(1/a − 1/n₁ + 1/c − 1/n₂) log(OR) ± 1.96 · √(1/a + 1/b + 1/c + 1/d) RD ± 1.96 · √(p₁·(1−p₁)/n₁ + p₂·(1−p₂)/n₂) 零格修正（任一格 = 0 時）： a, b, c, d ← a+0.5, b+0.5, c+0.5, d+0.5 （只影響 RR / OR）

常見問題

相對風險 (RR) 同勝算比 (OR) 有咩分別？我點知用邊個？

**核心區別**：(1) **RR 用「風險」（events / total）**，例 30/100 = 0.30；(2) **OR 用「勝算 odds」（events / non-events）**，例 30/70 ≈ 0.429。「30% 風險 = 0.429:1 勝算」表達同一件事但數字唔同。**用法**：(a) 你做隊列 / RCT、可以追蹤所有人嘅結果 → 用 **RR**，因為「風險」係實際比例、直觀易懂；(b) 你做病例對照、由有病無病嗰邊抽樣 → 只能用 **OR**（風險係抽樣後 *構造出嚟* 嘅，唔代表真實）。**重點警告**：當事件率高（> 20%）時 OR 會誇大相對效應 — 例 a=50, b=50, c=20, d=80 → RR = 2.5、OR = 4.0。**新聞唔分清** 經常將 OR 講成「風險高 X 倍」，臨床上係錯。

我有「0 事件」嘅組（例如疫苗試驗：疫苗組 0 死、安慰劑 10 死），點計？

**問題**：a = 0 時，RR = 0 / something = 0；OR = (0·d) / (b·c) = 0；log(0) = −∞，**標準 Wald CI 失效**。**自動處理（本工具）**：偵測到 0 格，套用 Haldane–Anscombe 修正 — 每格 +0.5。例：0 / 100 vs 10 / 90 → 修正後 0.5/101 vs 10.5/100.5：(a) RR ≈ 0.05（不是 0），CI ≈ [0.003, 0.83)；(b) OR ≈ 0.043，CI ≈ [0.003, 0.78]；(c) RD 用 *原始數字* 即 −0.10（−10%），CI ≈ [−0.156, −0.044]，唔受修正影響。**更嚴格嘅做法**：(a) Fisher 精確檢驗（exact mid-p CI）— 適合報告期刊；(b) 連續性修正（Yates）— 適合卡方檢驗；(c) Bayesian 法（如 Jeffreys prior）— 適合小樣本嚴肅分析。本工具用 0.5 修正係 *快速顯示* 加 CI，唔取代正規生統分析。

我嘅 95% CI 「跨越 1」（例 RR = 1.5, CI 0.8–2.8），代表咩？

**直接解讀**：「以 95% 信心，呢個研究嘅結果 *無法區分* 暴露真係 *無效* (RR = 1) 同效應達到 RR = 2.8 之間嘅可能性。」即「結果 *未* 達到統計顯著」，但 **唔等於「無效應」** —— 可能係：(a) 真係無效應；(b) 有效應但樣本太細，所以 CI 太闊。**正確做法**：(1) 唔好用「P > 0.05 → 無效」呢種二元判斷；(2) 報告 CI 闊度反映 *不確定性*：0.8–2.8 反映「可能無到中度 +180% 風險都有可能」— 即係 *無結論* 而唔係 *無效*；(3) 諗下 *功效（power）* — 樣本要幾大先 detect 到 RR = 1.5 ？需要嘅樣本 ≈ ((1.96 + 0.84)·σ / log 1.5)² × inverse-info；(4) 如可能做 meta-analysis 結合多項研究。**新聞嘅誤報模式**：「研究發現 X 增 50% 風險」（CI 0.8–2.8）— 真係科學新聞唔負責任嘅典型寫法。

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剔選受傷部位（頭、軀幹前、軀幹後、上肢、下肢、會陰）同患者年齡組別（成人／兒童），工具按 Wallace「九則法」即時計出體表燒傷百分比 (%TBSA)，並提示 Parkland 補液公式建議補液量 — 緊急醫療、消防、急救人員嘅標準工具。

Wilks 力量分數計算機（健力標準化）

輸入體重、性別同三項總成績（深蹲、臥推、硬舉，kg 或 lb），工具按 Wilks 2020 公式計算 Wilks 分數 — 用嚟跨體重級別、跨性別公平比較健力選手強度，亦係 IPF、USAPL 等聯盟頒發 best-lifter 獎嘅基準。

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輸入每份食品嘅總碳水化合物、纖維同糖醇克數，工具按生酮飲食標準算法 Net Carbs = 總碳水 − 纖維 − 糖醇 ⁄ 2，計出可被身體吸收嘅實際碳水克數 — 糖尿病、生酮、低碳飲食追蹤必備。

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輸入心率（HR）與每搏輸出量（SV），工具按 Q = HR × SV 計算心輸出量（L/min），並可用體表面積（BSA）轉化為心指數 CI = Q / BSA — 急症醫學、心臟科、護理基礎血流動力學計算。

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輸入濕球、黑球及乾球溫度，工具按 ISO 7243 公式 WBGT = 0.7·Tnwb + 0.2·Tg + 0.1·Tdb 計出戶外熱壓力指數，並對照 NIOSH／美軍旗號（白／綠／黃／紅／黑）分級 — 中暑風險評估嘅國際標準。

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碳水化合物對胰島素比率（ICR）計算機

輸入每餐碳水化合物（g）、餐前同餐後血糖、所用快速胰島素單位（U）同目標血糖，工具用 500 / TDD 法則同 ISF（敏感度因子）計算個人化嘅 ICR（每幾克碳水需要 1 U 胰島素）同建議劑量。

跑步配速計算機（時間 ÷ 距離 → 每公里／每英里配速）

輸入跑步總時間（時:分:秒）同距離（km 或 mile），工具計算每公里、每英里配速、平均時速（km/h、mph）同每 1 km／1 mile 嘅分段時間表 — 訓練同比賽前後快速對核成績。

心率恢復計算機（HRR）

輸入運動結束時嘅心率（HR_peak）同停運動 1 分鐘後心率（HR_1min），工具計 HRR = HR_peak − HR_1min — Cleveland Clinic（Cole et al., NEJM 1999）建立嘅心血管健康指標：HRR ≤ 12 屬高風險、18–24 為平均、≥ 25 為良好／運動員水平。

單車功率訓練區（FTP Power Zones）計算機

輸入 FTP（Functional Threshold Power，瓦特），工具用 Coggan 7 區模型計算每個訓練區（Z1 Active Recovery → Z7 Neuromuscular Power）嘅瓦特上下限 — 室內單車、戶外公路、Zwift 訓練都通用。

胰島素敏感係數計算機（ISF / 1800 法則）

輸入每日胰島素總劑量（TDD），工具用 1800／1500／100 法則計算每單位速效胰島素可降低嘅血糖點數 — 1 型糖尿病基礎設定、調整劑量、修正高血糖必用嘅參考工具。

需治療人數 NNT 計算機（Number Needed to Treat）

輸入對照組事件率（CER）同治療組事件率（EER），工具計算絕對風險降低 ARR = CER − EER、相對風險降低 RRR 同需治療人數 NNT = 1 / ARR — 循證醫學、臨床試驗解讀必備指標。

靜脈維持液速率計算機（Holliday-Segar 4-2-1 法則）

輸入體重 (kg)，工具用 Holliday-Segar 4-2-1 法則計算每小時維持液速率 (mL/hr) 同每日總量 (mL/day) — 兒科同成人住院補液最常用嘅床邊估算，臨床、護理、藥劑師必備。

QTc 校正 QT 間期計算機（Bazett / Fridericia / Framingham / Hodges）

輸入 ECG 上量到嘅 QT 間期 (ms) 同心率 (bpm)（或 RR 間期），工具同步畀出 Bazett、Fridericia、Framingham、Hodges 四款校正公式嘅 QTc，並標示是否落入正常範圍 — 心電圖判讀、藥物 QT 延長監測必備。

靜脈點滴速率計算機（gtts/min ↔ mL/hr）

輸入輸液總量、時間、套筒滴落係數（gtt/mL；macro 10/15/20、micro 60），工具計出每分鐘滴數 gtts/min 同等效 mL/hr — 護士、急症室、IV 治療日常床邊計算。

陰離子間隙計算機（Na − Cl − HCO₃ ± K 校正）

輸入血清鈉 Na⁺、氯 Cl⁻、碳酸氫根 HCO₃⁻（可選輸入鉀同白蛋白），工具計算陰離子間隙 AG = Na − (Cl + HCO₃)、白蛋白校正後 AG_corr 同代謝性酸中毒分類（高 AG vs 正常 AG）— 急症、ICU、腎科解讀血氣同電解質報告必用工具。