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健康

跑步成績預測（Riegel 公式）

輸入你已經跑過嘅距離同完賽時間，立即用 1981 年 Peter Riegel 提出嘅經驗公式預測你喺其他距離（5K、10K、半馬、全馬）嘅成績。除咗目標距離結果，亦會附上 1K 至 50K 嘅完整預測表。

常用距離

預測完賽時間

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預測配速

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預測速度

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常用距離預測表

距離 預測時間 配速

結果僅供參考。Riegel 公式假設訓練狀態同配速保持一致；極短或極長距離準確度較低。

公式

T₂ = T₁ × (D₂ ÷ D₁)^k，預設 k = 1.06

常見問題

Riegel 公式準唔準？

對於受過訓練嘅跑手由 5K 推算到半馬，預測誤差通常喺 ±2–5%；但用 5K 估全馬就會偏快，因為 1.06 嘅指數低估咗長距離疲勞。實證研究（如 Vickers & Vertosick 2016）建議業餘跑手用 k ≈ 1.07–1.08，全馬甚至到 1.15。

點解 5K 時間推算全馬會偏快？

因為馬拉松唔單係靠最大有氧能力，仲要對抗肌肉耗損、糖原耗盡同熱量補給。Riegel 公式只用一個指數模擬「速度衰減」，新手喺 30–35K 後嘅「撞牆」效應遠超過模型估計。建議由相近距離（例如半馬）推全馬，會準確好多。

我可以自己調指數 k 嗎？

可以。本工具預設 k = 1.06，但你可以由 0.5 拉到 1.5。低過 1 代表你愈耐久（理論上 1.00 就係完美等速）；高過 1.10 通常代表新手或者長距離爆量。最好嘅方法係用自己歷史比賽成績反推 k，然後再去預測下次目標。

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