經濟訂貨量計算機(EOQ)
經濟訂貨量(EOQ)係 1913 年由 Harris 提出、Wilson 普及嘅經典存貨模型 — 輸入年需求量、單次訂貨成本同單位持有成本,工具即時計出能令總存貨成本最低嘅每次訂貨數量 Q*,並列出對應嘅訂貨頻率、週期同成本拆解。
Common scenarios (tap to load)
Enter positive values for annual demand, ordering cost and unit holding cost.
Wilson optimum
Optimal order quantity Q*
—
units / order
Orders per year N*
—
orders / year
Cycle length T*
—
days between orders
Annual holding cost
—
Annual ordering cost
—
Annual inventory total
—
—
Assumes steady demand, fixed cost per order, no quantity discounts and no stock-outs. Quantity-discount or stochastic-demand scenarios call for EOQ variants (Quantity-Discount EOQ, Newsvendor).
Formula
Q* = √(2 · D · S / H);N* = D / Q*;T* = 365 / N*;TC(Q*) = √(2 · D · S · H)
- · D = 年需求量(單位 / 年);S = 每次訂貨固定成本(運費、行政、入倉);H = 單位年持有成本(倉租、保險、資金成本、過時損耗)。
- · 在 Q* 點,年持有成本同年訂貨成本必然相等(兩條曲線交叉處)— 可以用嚟核驗計算或當作快速判斷工具。
- · 總成本對 Q 嘅敏感度低:偏離 Q* 一倍或一半,成本只升 25 %。所以實務上多用「最接近便利包裝量」嘅 Q ≈ Q*,唔需要逼真小數。
- · H 通常取存貨單位價值嘅 15–35 % — 包括資金機會成本(WACC)、倉儲、保險、過時/報廢,建議分開列明做敏感性分析。
- · 經典假設:需求穩定、單次訂貨成本固定、無數量折扣、無缺貨。引入折扣要用 Quantity-Discount EOQ;不確定需求要用 Newsvendor 或 (Q, R) 模型。
- · EOQ 同 Just-in-Time(JIT)並非對立:JIT 嘅核心係用流程改善將 S 大幅降低,當 S → 0,最佳 Q* 自然趨近於 1(即每次只訂一件)。
Frequently asked
如果我每次落單嘅成本同數量有關(例如有體積折扣),EOQ 仲適用嗎?
基本 EOQ 假設 S 同 Q 無關,所以喺嚴格意義下唔適用於體積折扣情境。實務做法係用 Quantity-Discount EOQ:(1) 對每個折扣價區間 i,用 Hᵢ(通常 = 單價 × 持有費率)算 Qᵢ*;(2) 如果 Qᵢ* 落喺呢個價區間內,計總成本(包括採購)為 candidate;如果落喺區間外,就用區間嘅最低臨界量做 candidate;(3) 比較所有 candidate 嘅總成本,挑最低嗰個。對運輸數量折扣(例如「100 件以上免運費」),同樣方法但用對應嘅 S 階梯。
點解最佳 Q* 點,年持有成本同年訂貨成本剛好相等?
因為總成本 TC(Q) = (Q/2)·H + (D/Q)·S 嘅最小值由 d/dQ = 0 求得:H/2 − D·S/Q² = 0,即 Q² = 2DS/H,所以 Q* = √(2DS/H)。將呢個 Q* 代返入兩項成本:年持有 = (Q*/2)·H、年訂貨 = (D/Q*)·S,兩項都等於 √(D·S·H/2)。所以喺最佳點兩條曲線一定相交,係呢個對稱結構嘅必然結果,並非偶然。實務上可以反過來用呢個特性核驗:若兩項相差 > 10 %,多數係算錯,或者輸入單位唔一致。
EOQ 計到嘅 Q* 通常唔係整數,又或者唔啱供應商最小起訂量(MOQ),點處理?
兩個重點:(1) 總成本對 Q 不敏感 — 將 Q* 圓整到最近嘅實用包裝量/棧板量/MOQ,TC 通常只升 < 5 %;(2) 若 MOQ 大於 Q*,就以 MOQ 為下界(即實際訂貨 Q = max(Q*, MOQ)),同時要重新評估係咪可以同其他 SKU 集合下單,攤薄 S。如果結果係 Q 遠大於 Q*(例如 MOQ = 3 × Q*),唔該重新檢視 H 嘅估算 — 過低嘅 H 通常會令 EOQ 偏小,亦會掩蓋持有成本嘅真實壓力。
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