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生活

游泳配速計算機（每 100 米／100 碼）

游泳配速以「每 100 米／100 碼用時」為標準計量單位，係 masters、NCAA、鐵人三項同 FINA 比賽嘅通用語言。輸入你嘅總游泳時間同距離（米或碼），工具即時計出每 100 米同每 100 碼嘅配速、平均速度（m/s 同 km/h），並將呢個配速線性外推到常見比賽距離（50 m sprint、200 IM、400／800／1500 m 自由式、1650 yd 一英里）— 訓練配速、CSS 推算、比賽前夕策略全部用到。

Common distances

Pace per 100 m

—

Standard FINA training metric.

Pace per 100 yd

—

Standard for US NCAA / USMS short-course pools.

Average speed (m/s)

—

Average speed (km/h)

—

Projected times at this pace

Distance Projected time

Linear extrapolation — short sprints (50–100 m) tend to be over-estimated; long distances (1500 m+) under-estimated, because of technique and fatigue curves.

1 yd = 0.9144 m (international yard). 1500 m ≈ 1640.4 yd; 1650 yd ≈ 1509 m (NCAA "swimmer's mile").

Formula

pace(per 100 m) = total seconds × 100 ⁄ distance(m) 1 yd = 0.9144 m

Frequently asked

我嘅 1500 m 用咗 30 分鐘，配速 2:00／100m — 呢個係咩水平？

2:00／100m 對應「初級／恢復期 masters」嘅水平，相當於剛剛超過「能完成 mile-test」嘅入門線。可分以下層級對比：(1) 完全初學者（無系統訓練）：2:30–3:00／100m 自由式；(2) 入門 masters／鐵三 swim-bike-run 三項中游：1:45–2:15／100m；(3) 認真訓練 masters（每週 3–4 次）：1:30–1:45／100m；(4) NCAA D-III 男子：~1:00–1:05／100yd long course；(5) 奧運級／世界錦標賽：~53–55 s／100m；(6) 短池 SCM 50 m 自由式世界紀錄（Dressel 2019）：20.16 s — 即 40.3 s／100m sprint pace。30:00 / 1500 m 對應你接落嚟訓練重點應該係：先攻 CSS（試 400 + 200 m TT，估出 ~1:45–1:50／100m），用 CSS pace 做 5×400 m 或 10×200 m 嘅有氧 set，配合 6 週後再做 1500 m TT — 通常可以進步 2–4 分鐘。技術修正（推進效率、滾轉、kicker 紀律）比 lung 體能進步更顯著。

碼池練到 1:30／100yd，去長米池可以期待咩配速？

兩個換算步驟：(1) 純單位：1:30 / 100yd × (100 m ⁄ 91.44 m) = 1:38.4／100m（線性換算）；(2) 池長差異補正：50 m 池每 100 m 只有 1 次轉身（vs 25 yd 池 3 次），失去 ~1–2 s／100m 嘅轉身推力。所以實際從 SCY 1:30 過渡至 LCM，配速通常落在 1:40–1:43／100m。如果你係 sprinter 強嘅泳手（依靠出發 + 轉身），呢個差會更大；中距離自由式專項，差會更細。實務建議：兩個池練 50 m 全力 sprint，比較 25 m 段嘅平均速度，可以估算你嘅「轉身收益」。NCAA 大學泳手通常維持兩套個人記錄（SCY 同 LCM），LCM 同類事件慢約 4–6%。

線性外推：用 100 m 配速直接乘 15 嚟推估 1500 m 時間，誤差幾多？

純線性外推系統性低估長距離時間，因為實際配速隨距離拉長會減慢（乳酸累積、技術疲勞、能量系統切換）。經驗修正係用 Riegel 公式 T₂ = T₁ × (D₂ ⁄ D₁)^1.06（原用於跑步，游泳指數約 1.04–1.06，看流派同水平）。例子：100 m 全力 1:10 → 線性 1500 m = 17:30；Riegel 修正 = 1:10 × (1500/100)^1.06 ≈ 1:10 × 16.97 = 19:48。實際 NCAA／奧運級泳手 100 m / 1500 m 比例落在 14× 至 17×，介乎線性同 Riegel 之間。鬆嘅：100 m 過咁 sprint pace 對 1500 m 預測誤差大；用 400 m TT 預測 1500 m 精準得多（指數降至 1.02 左右）。所以實務上：(1) 短距離 + 長距離兩個 TT 結合（即 CSS 法）係最準；(2) 用 400 m TT 做基準比 100 m 好；(3) 純線性僅作 sanity check。

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