H 指數計算機（Hirsch index）

貼低你每篇論文嘅引用次數，即時計到 h-index（Hirsch 1985 起最廣泛用嘅學術影響力指標）、g-index（重視高引用論文）、i10-index（Google Scholar 公開使用）、總引用數、平均同中位數。可由 Google Scholar、Scopus、Web of Science 或 ORCID 直接複製貼上。

每篇論文嘅引用次數由 Google Scholar、Scopus、Web of Science、ORCID 等抄落嚟亦得。可用逗號、空格、分號或換行分隔；負數或非數字會自動略過。

範例：

h-index

—

Hirsch 指數：有 h 篇論文，每篇至少獲引用 h 次。

g-index

—

Egghe 指數：頭 g 篇論文累計引用 ≥ g²。較重視高引用論文。

i10-index

—

引用 ≥ 10 次嘅論文數量（Google Scholar 公開使用）。

論文總數

—

總引用次數

—

平均引用

—

中位數引用

—

最高引用

—

計算公式

h = max { k : 引用次數第 k 高嘅論文獲引用 ≥ k 次 }

把論文按引用次數由高到低排序；h-index 係最大嘅 k 使得頭 k 篇每篇都至少有 k 次引用。同一研究員喺唔同資料庫（Google Scholar、Scopus、WoS）下嘅 h 值通常會唔同，因為各庫覆蓋嘅刊物範圍唔同。比較學者前最好先睇返同一個資料庫。

公式

h-index：將論文按引用次數由高至低排序，h = max { k : 第 k 篇論文獲引用 ≥ k 次 } g-index：g = max { k : 頭 k 篇論文累計引用 ≥ k² } i10-index：引用次數 ≥ 10 嘅論文總數

· h-index 表現一個學者既「廣度＋深度」：要有 h 篇論文每篇至少獲 h 次引用 — 單篇大紅或大量被冷落嘅論文都拉唔高分。
· g-index ≥ h-index 永遠成立。當有少數論文獲特高引用時，g 會明顯大過 h，反映高被引論文嘅影響。
· i10-index 係 Google Scholar 自己引入嘅指標：簡單計引用 ≥ 10 嘅論文數量，唔對引用分佈設限制。
· 同一研究員喺 Google Scholar、Scopus、Web of Science 嘅 h-index 通常唔同，因為各庫覆蓋嘅期刊、會議、書同預印本範圍唔同（GS 最濶，WoS 最窄）。
· h-index 易受學科差異影響：生醫學、物理普遍引用數高，數學、人文、工程相對低。跨領域比較必須先正規化（例如除以該學科同資歷嘅中位數）。
· 自我引用會推高 h-index；嚴肅評鑑（如終身教席）通常要求剔除自引後嘅 h（hₐ）。
· 本工具忽略負數、非數字或空白；浮點引用次數會向下取整。資料完全喺瀏覽器處理，唔會上傳。
· 參考：Hirsch JE《PNAS》102(46) 16569–16572 (2005)；Egghe L《Scientometrics》69(1) 131–152 (2006)；Google Scholar Help — Profile metrics.

常見問題

點解我喺 Google Scholar 同 Scopus 嘅 h-index 唔同？

兩個資料庫覆蓋嘅刊物範圍完全唔同。Google Scholar 收錄面最濶（包括書、論文、預印本、論文集、學位論文），所以引用次數同 h 通常較高。Scopus 同 Web of Science 只收錄經審核嘅期刊／會議，較嚴謹但引用較少。一般學者喺 GS 嘅 h 大約係 WoS 嘅 1.3 – 2 倍。比較或申報前一定要講明用邊個資料庫。

初級研究員 / 博士生點解通常 h-index 好低？

h-index 對「時間」有極強偏向：每篇論文要儲夠引用先計入，新發表嘅論文一般要幾年先達到 h。研究表明 h ≈ N × 0.4 至 N × 0.5（N 為發表年期）係正常增長。博士生畢業時 h = 1–4 屬於常見，唔代表科研無價值。新興指標如 m-quotient（h ÷ 學術年資）就為咗修正資歷差異。

h-index 有咩限制？應唔應該完全靠佢評學者？

h-index 唔可以單獨用嚟評學術價值。常見批評：(1) 對極高被引論文不敏感（一篇 10,000 引用同一篇 100 引用對 h 嘅貢獻可能一樣）；(2) 受領域、資歷、合著模式影響大；(3) 唔識區分主要貢獻者同非主要貢獻者；(4) 鼓勵切香腸式發表。多倫多大學、Leiden Manifesto (2015)、DORA 宣言 (2012) 等都建議將 h 視為其中一個指標，配合質性評估（同行評審、原創性、論文閱讀）。

可唔可以剔除自我引用？

可以。要計剔除自引嘅 h-index，請先用 Scopus、Web of Science 嘅「exclude self-citations」過濾，或喺 Google Scholar 手動扣除每篇被你自己（或合著者）引用嘅次數，再貼到本工具度。一般學者剔除後 h 會減少 5 – 25 %（領域差別大）。

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