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教育學業

Gunning Fog 可讀性指數計算機

**Gunning Fog 指數** 係 Robert Gunning 1952 年喺《The Technique of Clear Writing》提出嘅可讀性公式 — 將「平均句長」同「複雜詞(≥ 3 音節)比例」合成一個數字,大致對應美國學年水平:低於 8 = 小學程度、8–12 = 大眾報紙、12–14 = 高中、14–17 = 大學、17 以上 = 學術/研究院。係技術文檔、新聞編輯、教科書出版界廣泛採用嘅指標。本工具貼上英文段落即計指數 + 詳細指標(字數、句數、複雜詞、平均句長、複雜詞比例),方便寫作者調整句長同詞彙以達到目標讀者群。

Fog 指數

12.0

高中(12–13.9)

指數帶(對應美式學年)

  • < 8 · 小學程度(< 8)
  • 8 – 11.9 · 初中/一般大眾(8–11.9)
  • 12 – 13.9 · 高中(12–13.9)
  • 14 – 16.9 · 大學程度(14–16.9)
  • ≥ 17 · 研究院/學術(≥ 17)
字數
句數
複雜詞(≥ 3 音節)
平均句長
複雜詞比例

公式

Fog = 0.4 × ((字數 / 句數) + 100 × (複雜詞數 / 字數)) 複雜詞 = ≥ 3 音節嘅單字,但唔計: · 專有名詞(句中大寫) · 由兩個常見字組成嘅複合詞(hyphenated) · 後綴 -es / -ed / -ing 唔額外計音節

常見問題

點解我貼咗段中文落去得到 0 分?呢個工具支唔支援中文?

**Gunning Fog 係英語專用公式 — 唔適用於中文**。原因:(1) 中文係 logographic(每字一音節),冇「3 音節 = 複雜」嘅概念;(2) 中文冇用空格分詞,斷詞需要詞典(Jieba、CKIP);(3) 英文嘅「平均句長 × 複雜詞比例」對中文無對應意義 — 中文可讀性主要由詞頻、漢字筆畫數、句子結構決定。**中文替代方案**:(1) **Chinese Readability Tool**(如 Da Jun Wang 2008 提出嘅公式)— 結合常用字比例、平均句長同漢字筆畫;(2) **HSK 詞彙等級**(1–6 級)— 對外漢語標準;(3) **Zipf-based 詞頻分析** — 計算稀有字/詞嘅比例。我哋未來會考慮加中文可讀性工具。如果你有英文寫作(科技文章、商業 email、學術摘要),呢個工具最啱用。

我寫嘅 email Fog = 15 — 太高?要點改?

**對 business email 嚟講 15 偏高(目標 8–10)— 收件人會跳讀**。15 對應「大學生程度」,意味讀者要思考先理解。**5 個快速降 Fog 嘅手段**:(1) **斷句**:每句目標 12–18 字。將「The implementation of the optimisation strategy will significantly improve our quarterly performance, particularly in the Asian markets.」(24 字)拆做「We're changing how we optimise. This should boost Q3 results — especially in Asia.」(兩句、平均 8 字)。Fog 由 ~ 18 跌至 ~ 8。(2) **Anglo-Saxon 替換**:utilise → use、approximately → about、demonstrate → show、implement → do、commence → start。每個替換可減 1 個音節 × 比例。(3) **主動語態**:「The report was reviewed by the team」→「The team reviewed the report」(少 2 字、結構更清)。(4) **拆解 of-鏈**:「the analysis of the performance of the system」→「the system's performance analysis」。(5) **點列代替段落**:將 3 點放入 bullet list,每點獨立成「句」。**目標**:8–10 適合內部溝通;10–12 對外客戶;> 14 只應出現喺合同或學術文件。

Fog 同 Flesch / SMOG 點揀?兩個分數差好遠咁

**三個指數計嘅都係「讀者理解難度」,但用唔同 proxy,輕微差距正常**。**Flesch Reading Ease**(0–100,高 = 易讀):用音節數,敏感於詞彙難度;對短句、簡單詞極友好;範圍直覺(< 30 學術、60–70 通俗、> 90 5 年級書)。**Flesch–Kincaid Grade Level**:將 Flesch Ease 轉成 US 年級;同 Gunning Fog 結果通常差 ± 2 級內。**Gunning Fog**:用「複雜詞百分比」,所以對術語密集嘅文章特別敏感 — 1 段醫學論文嘅 Fog 可能 25,但 Flesch–Kincaid 只 15。**SMOG**(Simple Measure of Gobbledygook):取 30 句、數複雜詞,比 Fog 更穩定但需要至少 30 句嘅樣本,對短文不適用。**幾時用邊個**:(1) **新聞編輯/blog** → Flesch Ease(直覺、業界標準);(2) **教科書、醫療指南** → SMOG(McLaughlin 推薦給 patient education);(3) **法律文件、技術手冊** → Gunning Fog(突出術語負擔);(4) **學術寫作** → 同時報 Flesch–Kincaid + SMOG 平均。實務上:三個都報,分歧 > 3 級就要 deep dive 睇邊類詞推高指數。

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