Coleman-Liau 可讀性指數計算機
Coleman-Liau Index（CLI）由 Meri Coleman 同 T. L. Liau 於 1975 年喺《Journal of Applied Psychology》發表，係一個唔需數音節嘅可讀性公式，只用「每 100 字嘅平均字母數 L」同「每 100 字嘅平均句數 S」，計算結果以美國 K-12 年級制呈現。對英文寫作老師、ESL／TOEFL／IELTS 學生、自動文本分析、SEO／文案 audit 都好實用 — 同 Flesch-Kincaid Reading Ease 比較，CLI 對 OCR、自動抓取、無 dictionary 工具特別穩健（因為冇用 syllable counting）。注意公式只適用於英文，唔可以用喺中文／日文／韓文等非拼音語言。
請輸入英文文字，至少要包含一個字同一個句號／問號／感嘆號。
Coleman-Liau 指數（年級）
12
美國公立學校年級制：1 = 一年級，12 = 高中畢業，13+ = 大學程度。
對應讀者
—
字母總數
0
字數
0
句數
0
每 100 字嘅平均字母數 L
—
每 100 字嘅平均句數 S
—
公式
CLI = 0.0588 × L − 0.296 × S − 15.8 L = (字母 ÷ 字數) × 100、S = (句數 ÷ 字數) × 100
Coleman-Liau Index 由 Meri Coleman 同 T.L. Liau 於 1975 年發表，特點係只用字符 (letters) 同句子計數，唔需要拆音節 — 比 Flesch-Kincaid 更易自動計算，準確性對印刷／OCR 文本更穩健。指數對應美國 K-12 年級制；中文／其他語言並不適用呢個公式。
公式
CLI = 0.0588 × L − 0.296 × S − 15.8 L = (字母 ÷ 字數) × 100 S = (句數 ÷ 字數) × 100 指數對應美國 K-12 年級制：1 = 一年級、12 = 高中畢業、13+ = 大學程度。
- · 常見對照：簡單童書 / 兒童讀物 ≈ 1–5；大眾報章（New York Times、SCMP）≈ 8–11；Wikipedia 主流文章 ≈ 10–14；學術論文、法律合約 ≈ 14–18+。
- · CLI 對長字（多字母）敏感 — 將 "use" 換成 "utilise" 即時提升年級；對長句敏感 — 兩句合併成一句亦會提升年級。所以「簡化寫作」嘅核心動作就係縮短字同縮短句。
- · 同 Flesch-Kincaid 比：CLI 唔需數音節，自動化更穩；但兩者 R² 相關性 > 0.85，平時可互換。如同時引用兩個分數，會令讀者更有信心。
- · 英文段落如果完全冇終結標點（headline、Tweet、UI label），本工具會將整段算作一句（避免分母為 0）；對短文本（< 30 字）結果波動較大，建議用 ≥ 50 字嘅樣本。
- · CLI 只反映「結構嘅複雜程度」（字長、句長），唔反映「概念抽象程度」、「邏輯密度」、「文化背景知識」。一篇文嘅 CLI 低唔代表內容簡單；反之亦然。
- · 參考：Coleman M & Liau TL (1975)《Journal of Applied Psychology》60: 283–284；DuBay WH (2007)《The Classic Readability Studies》；textstat / readability-python 開源套件；US Plain Writing Act 2010。
常見問題
Coleman-Liau 同 Flesch-Kincaid 邊個準啲？
兩者係不同年代用不同樣本驗證嘅公式，無「絕對更準」一說。Flesch-Kincaid Grade Level（1975 海軍版）係根據海軍訓練手冊嘅成人讀者數據；Coleman-Liau 同年發表，但用大學生樣本同更通用語料。實證上兩者對相同文章打出嘅分數通常喺 ±1 個年級之內（相關性 R² > 0.85）。CLI 嘅優勢喺自動化：(1) 唔需 syllable dictionary；(2) 對 OCR、未經 normalization 嘅 web scraping、無分詞器嘅 pipeline 更穩；(3) 計算速度極快。如要嚴謹分析，建議同時計算 CLI、Flesch-Kincaid、Gunning Fog、SMOG，並比較幾個分數嘅一致性 — 一致就可靠，分歧大就要追文本嘅哪個結構特徵（字長／句長／句子結構）造成異常。
CLI 分數高代表寫得「差」嗎？
唔係。CLI 高只代表「需要高年級閱讀能力先解碼順暢」，唔評價文章好壞。法律合約、學術論文、技術說明書（如 RFC、IEEE 標準）CLI 通常 14+ 係預期、合理嘅 — 因為要求精確性、無歧義，會犧牲可讀性。判斷「好寫作」要睇你嘅目標讀者：兒童讀物應 ≤ 5；大眾科普 ≈ 8；公司年報、政策白皮書、新聞分析 ≈ 11；法律 / 科研 / 技術文件 ≥ 14。如果你寫俾普通顧客嘅電郵 CLI = 16，咁係過頭；如果你寫俾博士同行嘅論文 CLI = 8，可能係過度簡化。可讀性公式係「對齊度量」，唔係「好壞判決」。
點解中文文章用呢個工具會出 NaN 或很高分數？
因為 Coleman-Liau 公式係按英文嘅字母（Latin alphabet）同詞間 whitespace 設計：(1) 中文／日文／韓文用嘅係 CJK 漢字，唔屬 Latin 範圍，工具計到嘅「字母數」極少；(2) 中文唔用空格分詞，所以「字數」可能由一句完整文 → 算作 1 個 token，令 L 值極端偏；(3) 中日文嘅標點分句方式（「、」「。」「？」）唔同英文 [.!?]。結果就會係 NaN 或荒謬嘅高分。如要量度中文可讀性，需要用專門設計嘅中文公式，例如「楊明、林佳賢《中文可讀性指數》」、CKIP 字頻指數、清華大學 Chinese Readability Pool 嘅評估方法；唔好直接套用英文公式。本工具只支援英文。
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